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209. 长度最小的子数组

T4mako算法数组二分查找滑动窗口大约 1 分钟

209. 长度最小的子数组

中等

题目描述open in new window

解法:滑动窗口,有指针不断向右,当合大于等于 target 时,记录长度,移动左指针

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        int len = nums.length;
        int left = 0, right = 0;
        int sum = 0;
        while (right < len) {
            sum += nums[right++];
            while (sum >= target) {
                res = Math.min(res, right - left);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        
        return (res == Integer.MAX_VALUE) ? 0 : res;
    }
}

解法二:字典树
给类定义一个 Trie[26] 数组,数组存放 Trie 对象,下标对应 26 个字母
定义前缀末尾对应节点 isEnd,isEnd 为真,则说明字典树中存在该字符串。

class Trie {
    private Trie[] children;
    private boolean isEnd;

    public Trie() {
        children = new Trie[26];
        isEnd = false;
    }
    
    public void insert(String word) {
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            int index = word.charAt(i) - 'a'; // 字符下标
            if (node.children[index] == null) {
                node.children[index] = new Trie();
            }
            node = node.children[index]; // 递归创建
        }
        node.isEnd = true; // 末尾 Trie 对象 isEnd 为 true
    }
    
    public boolean search(String word) {
        Trie node = searchPrefix(word);
        return node != null && node.isEnd; // 查找到最后一位
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        return searchPrefix(prefix) != null; // 查找到不是空
    }

    private Trie searchPrefix(String prefix) {
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            char ch = prefix.charAt(i);
            int index = ch - 'a';
            if (node.children[index] == null) {
                return null; // 未查到
            }
            node = node.children[index];
        }
        return node;
    }
}
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