SpringCloud 基础

T4mako大约 30 分钟

1、微服务介绍

单体架构：将业务的所有能集中在一个项目中开发，打成一个包部署
优点：架构简单，部署成本低
缺点：耦合度高

分布式架构：根据业务功能对系统进行拆分，每个业务模块作为独立项目开发，称为一个服务。
优点：降低服务耦合、有利于服务升级拓展
缺点：架构复杂，难度大

分布式架构要考虑的问题：
服务拆分粒度如何？服务集群地址如何维护？服务之间如何实现远程调用？服务健康状态如何感知？

微服务：微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案，微服务架构特征：

微服务技术对比：

企业需求：

2、服务拆分及远程调用

2.1、SpringCloud介绍

SpringCloudopen in new window是目前国内使用最广泛的微服务框架
SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验

SpringCloud与SpringBoot的版本兼容关系如下：

本次学习的版本是Hoxton.SR10，因此对应的SpringBOot版本：2.3.x版本。

2.2、服务拆分及远程调用

服务拆分注意事项：
1、不同微服务，不要重复开发相同业务
2、微服务数据独立，不要访问其他微服务的数据库
3、微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其他微服务调用

以课前资料中的微服务cloud-demo为例：

将项目解压到idea工作空间，通过idea打开工程文件：

2.2.1、功能需求

运行项目，根据订单id查询订单的同时，返回的用户为null

需求：根据订单id查询订单的同时，把订单所属的用户信息一起返回，即从一个服务到另一个服务的远程调用

远程调用方式解析：在Java代码中发起Http请求

2.2.2、远程调用，注册RestTemplate

RestTemplate：Spring提供的发送Http请求的工具，封装了HTTP请求的细节，可以快速地向其他Web服务发送GET、POST、PUT、DELETE等请求

在order-service的OrderApplication中注册RestTemplate

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }
    
    //注册RestTemplate
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

在service中使用RestTemplate

public Order queryOrderById(Long orderId) {
    // 1.查询订单
    Order order = orderMapper.findById(orderId);
    // 2.利用RestTemplate发送http请求，查询用户
    // 2.1.url路径：
    String url = "Http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
    // 2.2发送http请求，实现远程调用
    User user = restTemplate.getForObject(url, User.class); //通过反序列化，将json对象转化为java对象
    // 3.封装User到Order
    order.setUser(user);
    // 4.返回
    return order;
}

两个概念：
服务提供者：一次业务中，被其他微服务调用的服务（提供接口给其他微服务）
服务消费者：一次业务中，调用其他微服务的服务（调用其他微服务提供的接口）
若服务A调用服务B，服务B调用服务C，则它既是提供者，又是消费者

3、Eureka注册中心

3.1、Eureka的作用

消费者该如何获取服务提供者具体信息：
- 服务提供者启动时向eureka注册自己的信息
- eureka保存这些信息
- 消费者根据服务名称向eureka拉去提供者信息
如果有多个服务提供者，消费者该如何选择：
- 服务消费者利用负载均衡算法，从服务列表中挑选一个
消费者如何感知服务提供者健康状态
- 服务提供者会每隔30s向EurekaServer发送心跳请求，报告健康状态
- eureka会更新记录到服务列表信息，心跳不支持会被剔除
- 消费者就可以拉去到最新信息

3.2、搭建Eureka服务

搭建EurekaServer服务步骤如下：

1、创建项目，引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-server依赖

创建新的服务（model），选择maven

<!--eureka的服务端依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

2、编写启动类，添加@EnableEurekaServer注解

package cn.itcast.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }
}

3、添加application.yml文件，编写下面配置

server:
  port: 10086
spring:
  application:
    name: eureka-server
eureka:
  client:
    service-url: 
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3.3、Eureka服务注册

将user-service项目引入到EurekaServer步骤如下：

1、在user-service项目中引入spring-cloud-starter-netflix-eureka-client依赖

<!--eureka的客户端依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

2、在application.yml文件，编写下面配置

spring:
  application:
    name: userservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

另外，我们可以将user-service多次启动，模拟多实例部署，但为了避免端口冲突，需要修改端口设置

3.4、服务发现

在OrderService完成服务拉取：
服务拉取是基于服务名称获取服务列表，然后在服务列表做负载均衡

1、在OrderService的代码，修改访问的url路径，用服务名代替ip，端口：

// 2.1.url路径：
String url = "Http://userservice/user/" + order.getUserId(); //服务名为userservice

2、在order-service项目的启动类OrderApplication中的RestTemplate添加负载均衡注解：

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

4、Ribbon负载均衡

4.1负载均衡流程

SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求（拦截客户端发起的HTTP请求，RestTemplate符合，所以被拦截），获取拦截的地址，对地址做了修改。

基本流程如下：

拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1open in new window
RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是userservice
DynamicServerListLoadBalancer根据userservice到eureka拉取服务列表
eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求open in new window

4.2、负载均衡策略

4.2.1.负载均衡策略

Ribbon的负载均衡规则是一个叫做IRule的接口来定义的，每一个子接口都是一种规则

不同规则的含义如下：

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略：（1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的`<clientName>.<clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit`属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

4.2.2修改Ribbon负载均衡策略

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：

代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个新的IRule：

@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}

配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：

userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则

注意：一般用默认的负载均衡规则，不做修改。

4.3、饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。

而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：

ribbon:
  eager-load:
  	#开启饥饿加载
    enabled: true
    #指定对userservice这个服务饥饿加载
    clients: 
    #多个服务
     - userservice
     - XXservice

5、Nacos注册中心

Nacosopen in new window是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloudopen in new window中的一个组件，相比Eurekaopen in new window功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高

5.1、安装Nacos

Nacos安装指南

在Windows下安装Nacos，安装路径：D:\Nacos

启动Nacos：startup.cmd -m standalone （单机启动）

通过地址访问Nacos

5.2、服务注册到Nacos

1、在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖：

<!--Nacos的管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

注意：不要忘了注释掉eureka的依赖。

2、配置Nacos地址

在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

注意：不要忘了注释掉eureka的依赖。

3、重启

重启微服务后，登录nacos管理页面，可以看到微服务信息：

5.3、Nacos集群配置

5.3.1、服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:
127.0.0.1:8081、127.0.0.1:8082、127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：
127.0.0.1:8081，在上海机房
127.0.0.1:8082，在上海机房
127.0.0.1:8083，在杭州机房

Nacos就将同一机房内的实例划分为一个集群。

也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型

微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群

5.3.2、给user-service配置集群

修改application.yml，添加如下内容：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

通过修改application.yml，重启服务，实现不同集群

5.3.2、同集群优先的负载均衡

Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

1）给order-service配置集群信息

修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称

2）修改负载均衡规则

不修改负载均衡规则，依然以轮询的方式访问

修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：

userservice: #要做配置的微服务名称
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

此时会优先向同集群挑选实例，同集群下默认随机访问，如果同集群挂掉，会发生跨集群访问

5.4、权重配置

实际部署中会出现这样的场景：

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。
但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。
因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在nacos控制台，通过编辑按钮，即可修改权重

注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问

5.5、环境隔离

Nacos中服务存储和数据存储的最外层都是一个名为namespace的东西，用来做最外层隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。

nacos中可以有多个namespace
namespace下可以有group、service等
不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见

5.5.1、创建namespace

默认情况下，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public：

我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace

5.5.2、给微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。

例如，修改order-service的application.yml文件：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: 32ef43d7-b97e-4941-94cf-47890b51d23e # 命名空间，填ID

此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错

5.6、Nacos与Eureka的区别

Nacos的服务实例分为两种l类型：
临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。|
非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：
Nacos注册中心细节分析：

Nacos与eureka的共同点
- 都支持服务注册和服务拉取
- 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
Nacos与Eureka的区别
- Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
- 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
- Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
- Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

6、Nacos管理配置

当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易出错。所以需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。
Nacos一方面可以将配置集中管理，另一方可以在配置变更时，及时通知微服务，实现配置的热更新。

即将配置交给Nacos管理

6.1、统一配置管理

6.1.1、在Nacos中新建配置

注意：项目的核心配置，需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。

6.1.2、配置的获取

微服务要拉取nacos中管理的配置，并且与本地的application.yml配置合并，才能完成项目启动。

但若尚未读取application.yml，服务无法得知nacos地址

因此spring引入了一种新的配置文件：bootstrap.yaml文件，会在application.yml之前被读取

配置获取的步骤如下：

1）引入Nacos的配置管理客户端依赖

首先，在user-service服务中，引入nacos-config的客户端依赖：

<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

2）在userservice中的Source目录添加一个bootstrap.yml文件，这个文件是引导文件，优先级高于application.yml

配置服务名称，开发环境，文件后缀名→就是Data Id，因此知道是nacos中的哪个文件
配置Nacos地址，就知道去哪读取nacos中的配置文件

spring:
  application:
    name: userservice # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境，这里是dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yml # 文件后缀名

里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取nacos地址，再根据
${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}作为文件id，来读取配置。
本例中，就是去读取userservice-dev.yaml：

因此，可以删除application.yml中重复的配置：服务名称，Nacos地址等

3）读取nacos配置

在user-service中的UserController中添加业务逻辑，读取pattern.dateformat配置：

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope //用于在运行时动态地更新应用程序中的配置信息
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    @Value("${pattern.dateformat}")
    private String dateformat;

    @GetMapping("now")
    public String now(){
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat)); //获取配置 
    }
    ...
}

6.2、配置热更新

在Nacos中配置文件变更后，微服务无需重启就可以感知。不过需要通过下面两种配置实现：

6.2.1、方式一

在@Value注入的变量所在类上添加注解**@RefreshScope**：

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope //用于在运行时动态地更新应用程序中的配置信息
public class UserController {

6.2.2、方式二

使用**@ConfigurationProperties**注解

在user-service服务中，添加一个类，读取patterrn.dateformat属性：

@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
    private String dateformat;
}

在UserController中使用这个类代替@Value：

public class UserController{
    @Autowired
    private PatternProperties patternProperties;
    
    @GetMapping("now")
    public String now(){
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));
    }
}

6.3、配置共享

微服务启动时，会从nacos读取多个配置文件，例如：

[spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml，例如：userservice-dev.yaml
[spring.application.name].yaml，例如：userservice.yaml

而[spring.application.name].yaml这个文件一定会加载，因此多环境共享配置可以写入这个文件

1）添加一个环境共享配置

在nacos中添加一个userservice.yaml文件：

2）在user-service中读取共享配置

在user-service服务中，修改PatternProperties类，读取新添加的属性
在user-service服务中，修改UserController，添加一个方法

@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
    private String dataformat;
    private String enSharedValue;
}

@Autowired
private PatternProperties properties;

@GetMapping("prop")
public PatternProperties properties(){
    return properties;
}

3）运行两个UserApplication，使用不同的profile

修改UserApplication2这个启动项，改变其profile值：

这样，UserApplication(8081)使用的profile是dev，UserApplication2(8082)使用的profile是test。

启动UserApplication和UserApplication2，发现结果的差异
可以看出来，不管是dev，还是test环境，都读取到了envSharedValue这个属性的值。

4）配置共享的优先级

当nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级有高低之分：

服务名-profile.yaml > 服务名称.yaml > 本地配置

7、Nacos集群搭建

Nacos生产环境下一定要部署为集群状态

7.1、集群结构图

官方给出的Nacos集群图：

其中包含3个nacos节点，然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。

我们计划的集群结构：

三个nacos节点的地址：

节点	ip	port
nacos1	192.168.137.1	8845
nacos2	192.168.137.1	8846
nacos3	192.168.137.1	8847

7.2、集群搭建

搭建集群的基本步骤：

搭建数据库，初始化数据库表结构
下载nacos安装包
配置nacos
启动nacos集群
nginx反向代理

7.2.1、初始化数据库

Nacos默认数据存储在内嵌数据库Derby中，不属于生产可用的数据库。

这里以单点的数据库为例来讲解。

首先新建一个数据库，命名为nacos，而后导入相关的SQL

7.2.2、下载Nacos

nacosopen in new window
本例中使用1.4.1版本

7.2.3、配置Nacos

进入nacos安装目录下的conf目录，修改配置文件cluster.conf.example，重命名为cluster.conf

然后添加内容：

127.0.0.1:8845
127.0.0.1.8846
127.0.0.1.8847

然后修改conf文件下的application.properties文件，添加数据库配置

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1

db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=root

7.3、启动

将nacos文件夹复制三份，分别命名为：nacos1、nacos2、nacos3（模糊nacos集群）

然后分别修改三个文件夹中的application.properties

nacos1:

server.port=8845

nacos2:

server.port=8846

nacos3:

server.port=8847

然后分别启动三个nacos节点：

startup.cmd

7.4、nginx反向代理

修改nginx安装目录下的conf/nginx.conf文件，配置如下：

upstream nacos-cluster {
    server 127.0.0.1:8845;
	server 127.0.0.1:8846;
	server 127.0.0.1:8847;
}

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;

    location /nacos {
        proxy_pass http://nacos-cluster;
    }
}

而后在浏览器访问：http://localhost/nacos即可。open in new window

代码中application.yml文件配置如下：

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:80 # Nacos地址

8、Feign远程调用

目前利用RestTemplate发起远程调用的代码：

String url = "Http://userservice/user/" + order.getUserId();
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class); //通过反序列化，将json对象转化为java对象

存在下面的问题：
代码可读性差，编程体验不统一
参数复杂URL难以维护

Feignopen in new window是一个声明式的http客户端，其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送，解决上面提到的问题。

8.1、Feign替代RestTemplate

Fegin的使用步骤如下：

1）引入依赖

在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2）添加注解

在order-service的启动类添加注解开启Feign的功能：

@EnableFeginClients

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class OrderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    /**
     * 创建RestTemplate并注入Spring容器
     * @return
     */
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

3）编写Feign的客户端

在order-service中新建一个接口，内容如下：

package cn.itcast.order.client;

import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

请求路径为http://userservice/user/open in new window

这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息，比如：

服务名称：userservice
请求方式：GET
请求路径：/user/
请求参数：Long id
返回值类型：User

这样，Feign就可以帮助我们发送http请求，无需自己使用RestTemplate来发送了。

5）总结

使用Feign的步骤：
① 引入依赖
② 添加@EnableFeignClients注解
③ 编写FeignClient接口
④ 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate

8.2、自定义配置

Feign可以支持很多的自定义配置，如下表所示：

类型	作用	说明
feign.Logger.Level	修改日志级别	包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL
feign.codec.Decoder	响应结果的解析器	http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为java对象
feign.codec.Encoder	请求参数编码	将请求参数编码，便于通过http请求发送
feign.Contract	支持的注解格式	默认是SpringMVC的注解
feign.Retryer	失败重试机制	请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用Ribbon的重试

一般情况下，默认值就能满足我们使用，如果要自定义时，只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。

配置Feign日志有两种方式：

8.2.1、配置文件方式

基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务：

feign:  
  client:
    config: 
      userservice: # 针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别

也可以针对所有服务（全局配置）：

feign:  
  client:
    config: 
      default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别

而日志的级别分为四种：
NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。
BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。

8.2.2、Java代码方式

也可以基于Java代码来修改日志级别，先声明一个类，然后声明一个Logger.Level的对象：

public class DefaultFeignConfiguration  {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
    }
}

如果要全局生效，将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中：

@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class)

如果是局部生效，则把它放到对应的@FeignClient这个注解中：

@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class) //针对userservice服务

8.3、Feign性能优化

Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括：
URLConnection：默认实现，不支持连接池
Apache HttpClient ：支持连接池
OKHttp：支持连接池

因此提高Feign的性能主要手段就是：
① 使用连接池代替默认的URLConnection
② 日志级别，最好使用basic或none

用Apache的HttpClient连接池

1）引入依赖

在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖：

<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

2）配置连接池

在order-service的application.yml中添加配置：

feign:
  client:
    config:
      default: # default全局的配置
        loggerLevel: BASIC # 日志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息
  httpclient:
    enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
    max-connections: 200 # 最大的连接数
    max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数

总结，Feign的优化：
1.日志级别尽量用basic
2.使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection
① 引入feign-httpClient依赖
② 配置文件开启httpClient功能，设置连接池参数

8.4、Feign最佳实践

Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似：

feign客户端：

@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

controller：

//userservice服务
@GetMapping("/{id}")
public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {
    return userService.queryById(id);
}

所以可以简化这种重复的代码

8.4.1、继承方式（不推荐）

缺点：

服务提供方、服务消费方紧耦合
参数列表中的注解映射并不会继承，因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解

8.4.2、抽取方式

将Feign的Client抽取为独立模块，并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中，提供给所有消费者使用。

例如，将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中，所有微服务引用该依赖包，即可直接使用。

8.4.3、实现Feign最佳实践

1）抽取

首先创建一个module，命名为feign-api

在feign-api中然后引入feign的starter依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

然后，order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中

2）在order-service中使用feign-api

删除order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口

在order-service的pom文件中中引入feign-api的依赖：

<dependency>
    <groupId>cn.itcast.demo</groupId>
    <artifactId>feign-api</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>

修改order-service中的所有与上述三个组件有关的导包部分，改成导入feign-api中的包

3）重启测试

重启后，发现服务报错了：无法注入UserClient对象

这是因为UserClient现在在cn.itcast.feign.clients包下，
而order-service的@EnableFeignClients注解是在cn.itcast.order包下，不在同一个包，无法扫描到UserClient

4）解决扫描包问题

方式一（批量扫描）：

指定Feign应该扫描的包：

@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")

方式二（精准定位，推荐）：

指定需要加载的Client接口：

@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})

9、Gateway服务网关

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等响应式编程和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。

9.1、为什么需要网关

网关功能：

权限控制：网关作为微服务入口，需要校验用户是是否有请求资格，如果没有则进行拦截。
路由和负载均衡：一切请求都必须先经过gateway，但网关不处理业务，而是根据某种规则，把请求转发到某个微服务，这个过程叫做路由。当然路由的目标服务有多个时，还需要做负载均衡。
限流：当请求流量过高时，在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求，避免服务压力过大。

在SpringCloud中网关的实现包括两种：

gatewat
zuul

Zuul是基于Servlet的实现，属于阻塞式编程。而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux，属于响应式编程的实现，具备更好的性能。

9.2、gateway快速入门

搭建网关服务的步骤：

1）创建新的module，引入依赖

引入SpringCloudGateway的依赖和nacos的服务发现依赖：

<!--网关依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--nacos服务发现依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

2）编写启动类

package cn.itcast.gateway;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
	}
}

3）编写路由配置及nacos地址

创建application.yml文件，内容如下：

server:
  port: 10010 # 网关端口
spring:
  application:
    name: gateway # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # nacos地址
    gateway:
      routes: # 网关路由配置
        - id: user-service # 路由id，自定义，只要唯一即可
          # uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址
          uri: lb://userservice # 路由的目标地址 lb（loadbalance）就是负载均衡，后面跟服务名称
          predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件
            - Path=/user/** # 这个是按照路径匹配，只要以/user/开头就符合要求

将符合Path 规则的一切请求，都代理到 uri参数指定的地址

本例中，我们将 /user/**开头的请求，代理到lb://userservice，lb是负载均衡，根据服务名拉取服务列表，实现负载均衡。

4）网关路由的流程图

整个访问的流程如下：

总结：

网关搭建步骤：

创建项目，引入nacos服务发现和gateway依赖
配置application.yml，包括服务基本信息、nacos地址、路由

路由配置包括：

路由id：路由的唯一标示
路由目标（uri）：路由的目标地址，http代表固定地址，lb代表根据服务名负载均衡
路由断言（predicates）：判断路由的规则，
路由过滤器（filters）：对请求或响应做处理

9.3、断言工厂

我们在配置文件中写的断言规则只是字符串，这些字符串会被Predicate Factory读取并处理，转变为路由判断的条件

例如Path=/user/**是按照路径匹配，这个规则是由org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory类来
处理的，像这样的断言工厂在SpringCloudGateway还有十几个:

名称	说明	示例
After	是某个时间点后的请求	- After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Before	是某个时间点之前的请求	- Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]
Between	是某两个时间点之前的请求	- Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Cookie	请求必须包含某些cookie	- Cookie=chocolate, ch.p
Header	请求必须包含某些header	- Header=X-Request-Id, \d+
Host	请求必须是访问某个host（域名）	- Host=.somehost.org,.anotherhost.org
Method	请求方式必须是指定方式	- Method=GET,POST
Path	请求路径必须符合指定规则	- Path=/red/{segment},/blue/**
Query	请求参数必须包含指定参数	- Query=name, Jack或者- Query=name
RemoteAddr	请求者的ip必须是指定范围	- RemoteAddr=192.168.1.1/24
Weight	权重处理

9.4、路由过滤器GateFilter

GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器，可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理：

过滤器的作用：
① 对路由的请求或响应做加工处理，比如添加请求头
② 配置在路由下的过滤器只对当前路由的请求生效

defaultFilters的作用：
① 对所有路由都生效的过滤器

9.4.1、路由过滤器的种类

Spring提供了31种不同的路由过滤器工厂。例如：

名称	说明
AddRequestHeader	给当前请求添加一个请求头
RemoveRequestHeader	移除请求中的一个请求头
AddResponseHeader	给响应结果中添加一个响应头
RemoveResponseHeader	从响应结果中移除有一个响应头
RequestRateLimiter	限制请求的流量

9.4.2、请求头过滤器

以AddRequestHeader 为例：

需求：给所有进入userservice的请求添加一个请求头：Truth=itcast is freaking awesome!

只需要修改gateway服务的application.yml文件，添加路由过滤即可：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: user-service 
        uri: lb://userservice 
        predicates: 
        - Path=/user/** 
        filters: # 过滤器
        - AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome! # 添加请求头

当前过滤器写在userservice路由下，因此仅仅对访问userservice的请求有效。

9.4.3、默认过滤器

如果要对所有的路由都生效，则可以将过滤器工厂写到default下。格式如下：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: user-service 
        uri: lb://userservice 
        predicates: 
        - Path=/user/**
      default-filters: # 默认过滤项
      - AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome!

9.5、全局过滤器

9.5.1.全局过滤器作用

全局过滤器是处理一切进入网关的请求和微服务响应，与GatewayFilter的作用一样

它与GatewayFilter的区别：
GatewayFilter通过配置定义，处理逻辑是固定的。而GlobalFilter的逻辑需要自己写代码实现
（即复杂的逻辑可以自定义实现）

全局过滤器定义方式是实现GlobalFilter接口。

public interface GlobalFilter {
    /**
     *  处理当前请求，有必要的话通过{@link GatewayFilterChain}将请求交给下一个过滤器处理
     *
     * @param exchange 请求上下文，里面可以获取Request、Response等信息
     * @param chain 用来把请求委托给下一个过滤器 
     * @return {@code Mono<Void>} 返回标示当前过滤器业务结束
     */
    Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain);
}

在filter中编写自定义逻辑，可以实现下列功能：
登录状态判断、权限校验、请求限流等

9.5.2、自定义全局过滤器

需求：定义全局过滤器，拦截请求，判断请求的参数是否满足下面条件：
① 参数中是否有authorization
② authorization参数值是否为admin
如果同时满足则放行，否则拦截

实现：
在gateway中定义一个过滤器：

package cn.itcast.gateway.filters;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

@Order(-1) //过滤器的顺序，数字越小，优先级越高
@Component
public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 1.获取请求参数
        MultiValueMap<String, String> params = exchange.getRequest().getQueryParams();
        // 2.获取authorization参数
        String auth = params.getFirst("authorization");
        // 3.校验
        if ("admin".equals(auth)) {
            // 放行
            return chain.filter(exchange);
        }
        // 4.拦截
        // 4.1.禁止访问，设置状态码
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED); //状态码401，表示未登录
        // 4.2.结束处理
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }
}

9.5.3、过滤器执行顺序

请求进入网关会碰到三类过滤器：当前路由的过滤器、DefaultFilter、GlobalFilter

请求路由后，会将当前路由过滤器和DefaultFilter，GLobalFilter合并到一个过滤器链（集合）中，排序后依此执行每个过滤器

排序的规则：

每一个过滤器都必须指定一个int类型的order值，order值越小，优先级越高，执行顺序越靠前。
GlobalFilter通过实现Ordered接口，或者添加@Order注解来指定order值，由我们自己指定
路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定，默认是按照声明顺序从1递增。（路由过滤器和defaultFilter分开计算）
当过滤器的order值一样时，会按照 defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行。

9.6.跨域问题

9.6.1.什么是跨域问题

跨域：用于限制一个网页或应用程序的访问另一个源（网域）的资源，域名不一致就是跨域，主要包括：

域名不同： www.taobao.comopen in new window 和 www.taobao.orgopen in new window 和 www.jd.comopen in new window 和 miaosha.jd.comopen in new window
域名相同，端口不同：localhost:8080和localhost8081

跨域问题：浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域ajax请求，请求被浏览器拦截的问题

解决方案：CORS，可以查看https://www.ruanyifeng.com/blog/2016/04/cors.htmlopen in new window

9.6.2.解决跨域问题

比如：从localhost:8090访问localhost:10010，端口不同，显然是跨域的请求。

在gateway服务的application.yml文件中，添加下面的配置：

spring:
  cloud:
    gateway:
      globalcors: # 全局的跨域处理
        add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
        corsConfigurations:
          '[/**]':
            allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求 
              - "http://localhost:8090"
            allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
              - "GET"
              - "POST"
              - "DELETE"
              - "PUT"
              - "OPTIONS"
            allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
            allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
            maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期

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SpringCloud 基础

# 1、微服务介绍

# 2、服务拆分及远程调用

# 2.1、SpringCloud介绍

# 2.2、服务拆分及远程调用

# 2.2.1、功能需求

# 2.2.2、远程调用，注册RestTemplate

# 3、Eureka注册中心

# 3.1、Eureka的作用

# 3.2、搭建Eureka服务

# 3.3、Eureka服务注册

# 3.4、服务发现

# 4、Ribbon负载均衡

# 4.1负载均衡流程

# 4.2、负载均衡策略

# 4.2.1.负载均衡策略

# 4.2.2修改Ribbon负载均衡策略

# 4.3、饥饿加载

# 5、Nacos注册中心

# 5.1、安装Nacos

# 5.2、服务注册到Nacos

# 5.3、Nacos集群配置

# 5.3.1、服务分级存储模型

# 5.3.2、给user-service配置集群

# 5.3.2、同集群优先的负载均衡

# 5.4、权重配置

# 5.5、环境隔离

# 5.5.1、创建namespace

# 5.5.2、给微服务配置namespace

# 5.6、Nacos与Eureka的区别

# 6、Nacos管理配置

# 6.1、统一配置管理

# 6.1.1、在Nacos中新建配置

# 6.1.2、配置的获取

# 6.2、配置热更新

# 6.2.1、方式一

# 6.2.2、方式二

# 6.3、配置共享

# 1）添加一个环境共享配置

# 2）在user-service中读取共享配置

# 3）运行两个UserApplication，使用不同的profile

# 4）配置共享的优先级

# 7、Nacos集群搭建

# 7.1、集群结构图

# 7.2、集群搭建

# 7.2.1、初始化数据库

# 7.2.2、下载Nacos

# 7.2.3、配置Nacos

# 7.3、启动

# 7.4、nginx反向代理

# 8、Feign远程调用

# 8.1、Feign替代RestTemplate

# 1）引入依赖

# 2）添加注解

# 3）编写Feign的客户端

# 5）总结

# 8.2、自定义配置

# 8.2.1、配置文件方式

# 8.2.2、Java代码方式

# 8.3、Feign性能优化

# 用Apache的HttpClient连接池

# 8.4、Feign最佳实践

# 8.4.1、继承方式（不推荐）

# 8.4.2、抽取方式

# 8.4.3、实现Feign最佳实践

# 1）抽取

# 2）在order-service中使用feign-api

# 3）重启测试

# 4）解决扫描包问题

# 9、Gateway服务网关

# 9.1、为什么需要网关

# 9.2、gateway快速入门

# 1）创建新的module，引入依赖

# 2）编写启动类

# 3）编写路由配置及nacos地址

# 4）网关路由的流程图

# 9.3、断言工厂

# 9.4、路由过滤器GateFilter

# 9.4.1、路由过滤器的种类

# 9.4.2、请求头过滤器

1、微服务介绍

2、服务拆分及远程调用

2.1、SpringCloud介绍

2.2、服务拆分及远程调用

2.2.1、功能需求

2.2.2、远程调用，注册RestTemplate

3、Eureka注册中心

3.1、Eureka的作用

3.2、搭建Eureka服务

3.3、Eureka服务注册

3.4、服务发现

4、Ribbon负载均衡

4.1负载均衡流程

4.2、负载均衡策略

4.2.1.负载均衡策略

4.2.2修改Ribbon负载均衡策略

4.3、饥饿加载

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5.1、安装Nacos

5.2、服务注册到Nacos

5.3、Nacos集群配置

5.3.1、服务分级存储模型

5.3.2、给user-service配置集群

5.3.2、同集群优先的负载均衡

5.4、权重配置

5.5、环境隔离

5.5.1、创建namespace

5.5.2、给微服务配置namespace

5.6、Nacos与Eureka的区别

6、Nacos管理配置

6.1、统一配置管理

6.1.1、在Nacos中新建配置

6.1.2、配置的获取

6.2、配置热更新

6.2.1、方式一

6.2.2、方式二

6.3、配置共享

1）添加一个环境共享配置

2）在user-service中读取共享配置

3）运行两个UserApplication，使用不同的profile

4）配置共享的优先级

7、Nacos集群搭建

7.1、集群结构图

7.2、集群搭建

7.2.1、初始化数据库

7.2.2、下载Nacos

7.2.3、配置Nacos

7.3、启动

7.4、nginx反向代理

8、Feign远程调用

8.1、Feign替代RestTemplate

1）引入依赖

2）添加注解

3）编写Feign的客户端

5）总结

8.2、自定义配置

8.2.1、配置文件方式

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8.3、Feign性能优化

用Apache的HttpClient连接池

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