18、新特性
Java8新特性
1、Lambda表达式
1、举例:(o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
2、格式:
接口名 对象名 = lambda形参列表 -> lambda体
- 箭头左边:lambda形参列表(
接口中的抽象方法的形参列表
) - 箭头右边:lambda体:(
重写的抽象方法的方法体
)
3、Lambda表达式的使用(分为六种情况介绍)
①语法格式一:无参,无返回值
②语法格式二:Lambda需要一个参数,但是无返回值
③语法格式三:数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”
④语法格式四: Lambda 若只需要一个参数时, 参数的小括号可以省略
⑤语法格式五: Lambda 需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
⑥语法格式六: 当 Lambda 体只有一条语句时, return 与大括号若有,都可以省略
总结:
- 左边:lambda形参列表的参数类型可省略;如果参数列表只有一个参数时,()可以省略
- 右边:lambda体应使用一对{}包裹;如果lambda体只有一条执行语句(可能是return语句)可以省略这一对{}和return关键字
4、Lambda表达式的本质:作为函数式接口的实例
5、如果一个接口中,只声明了一个抽象方法,则此接口就称为函数式接口
6、所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写
2、函数式接口
java内置的4大核心函数式接口
消费性接口:Consumer<T> void accept(T t)
供给型接口 :Supplier<T> T get()
函数型接口:Function<T,R> R apply(T t)
断定型接口:Predicate<T> boolean test(T t)
public class LambdaTest2 {
@Test
public void test1(){
happyTime(500, new Consumer<Double>() {
@Override
public void accept(Double aDouble) {
System.out.println("study");
}
});
System.out.println("********************");
happyTime(400,money -> System.out.println("study"));
}
public void happyTime(double money, Consumer<Double> con){
con.accept(money);
}
@Test
public void test2(){
List<String> list = Arrays.asList("bj","nj","tj","dj");
List<String> filterStrs = filterString(list, new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {
return s.contains("j");
}
});
System.out.println(filterStrs);
List<String> filterStrs1 = filterString(list,s -> s.contains("j"));
}
//根据给定的规则,过滤集合中的字符串,此过程有Predicate的方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){
ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();
for (String s : list){
if(pre.test(s)){
filterList.add(s);
}
}
return filterList;
}
}
3、方法引用
- 使用情境:当要传递给Lambda体的操作,已经
有实现的方法
了,可以使用方法引用 - 方法引用,本质上就是Lambda表达式,而Lambda表达式作为函数式接口的实例。所以方法引用,也是函数式接口的实例
- 使用格式:
类(或对象)::方法名
- 具体分为如下的三种情况
对象::非静态方法
类::静态方法
类::非静态方法
- 方法引用使用的要求:要求接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型与方法引用的方法的形参列表和返回值类型相同(针对于情况一、二)
public class MethodRefTest {
// 情况一:对象 :: 实例方法
//Consumer中的void accept(T t)
//PrintStream中的void println(T t)
@Test
public void test1() {
Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
con1.accept("beijing");
System.out.println("*****************");
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con2 = ps::println;
con2.accept("beijing");
}
//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
Employee emp = new Employee(1001,"Tom",23,5600);
Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
// 情况二:类 :: 静态方法
//Comparator中的int compare(T t1,T t2)
//Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test3() {
Comparator<Integer> com1 = (t1,t2) -> Integer.compare(t1,t2);
System.out.println(com1.compare(12,23));
System.out.println("***************");
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(12,23));
}
//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>() {
@Override
public Long apply(Double d) {
return Math.round(d);
}
};
System.out.println("***************");
Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(12.3));
System.out.println("***************");
Function<Double,Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(12.3));
}
// 情况三:类 :: 实例方法
// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
Comparator<String> com = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
com.compare("a","b");
System.out.println("***************");
Comparator<String> com2 = String::compareTo;
System.out.println(com2.compare("a","b"));
}
//BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2);
//String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test6() {
BiPredicate<String,String> pre1 = (s1,s2) -> s1.equals(s2);
System.out.println(pre1.test("abc","abc"));
System.out.println("***************");
BiPredicate<String,String> pre2 = String::equals;
System.out.println(pre2.test("abc","abc"));
}
// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
Employee employee = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);
Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee));
System.out.println("***************");
Function<Employee,String> func2 = Employee::getName;
System.out.println(func1.apply(employee));
}
}
4、构造器引用和项目引用
- 构造器引用
和方法引用类似,函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致
抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型 - 数组引用
可以把数组看做是一个特殊的类,则写法与构造器的形参类型一致
5、Stream API
1、Stream实例化
Stream关注的是对数据的运算,与CPU打交道
集合关注的是数据的存储,与内存打交道
- Stream 自己不会存储元素。
- Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
- Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
Stream执行流程
- Stream的实例化
- 一系列中间操作(过滤,映射、......)
- 终止操作
说明:
- 一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
- 一旦执行终止操作, 就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用
public class StreamAPITest {
//创建Stream方式一:通过集合
@Test
public void test1(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
//default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> employeeStream = employees.parallelStream();
}
//创建Stream方式二:通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
////创建Stream方式三:通过Stream的of()
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
//创建Stream方式四:创建无限流
@Test
public void test4(){
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前十个偶数
Stream.iterate(0,t->t+2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
2、Stream的中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为惰性求值
1、筛选与切片
方 法 | 描 述 |
---|---|
filter(Predicate p) | 接收 Lambda , 从流中排除某些元素 |
distinct() | 筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素 |
limit(long maxSize) | 截断流,使其元素不超过给定数量 |
skip(long n) | 跳过元素,返回一个扔掉了前 个空流。与 limit(n) 互补 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一 |
2、映射
方法 | 描述 |
---|---|
map(Function f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,并将其映射成一个新的元素。 |
mapToDouble(ToDoubleFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,产生一个新的 DoubleStream。 |
mapToInt(ToIntFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,产生一个新的 IntStream。 |
mapToLong(ToLongFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元 素上,产生一个新的 LongStream。 |
flatMap(Function f) | 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另 一个流,然后把所有流连接成一个流 |
3、排序
方法 | 描述 |
---|---|
sorted() | 产生一个新流,其中按自然顺序排序 |
sorted(Comparator com) | 产生一个新流,其中按比较器顺序排序 |
public class StreamAPITest1 {
//1、筛选与切片
@Test
public void test1(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
// filter(Predicate p) 接收 Lambda , 从流中排除某些元素
Stream<Employee> stream = list.stream();
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);//查询员工表中薪资大于7000的员工信息
// distinct() 筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
// limit(long maxSize) 截断流,使其元素不超过给定数量
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
// skip(long n) 跳过元素,返回一个扔掉了前 个空流。与 limit(n) 互补 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
}
//映射
@Test
public void test2(){
List<String> list = Arrays.asList("aa","bb","cc","dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
//获取员工姓名长度大于3的员工姓名
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> nameStream = employees.stream().map(Employee::getName);
nameStream.filter(name -> name.length()>3).forEach(System.out::println);
}
//排序
@Test
public void test3(){
//sorted()-自然排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 45, 66, 99, 56, 68, 78);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//employees.stream().sorted().forEach(System.out::println); 抛异常,没有实现Comparable接口
//sorted(Comparator com)-定制排序
List<Employee> employees1 = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {
return Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
} ).forEach(System.out::println);
}
}
3、Stream 的终止操作
1、匹配与查找
方法 | 描述 |
---|---|
allMatch(Predicate p) | 检查是否匹配所有元素 |
anyMatch(Predicate p) | 检查是否至少匹配一个元素 |
noneMatch(Predicate p) | 检查是否没有匹配所有元素 |
findFirst() | 返回第一个元素 |
findAny() | 返回当前流中的任意元素 |
方法 | 描述 |
---|---|
count() | 返回流中元素总数 |
max(Comparator c) | 返回流中最大值 |
min(Comparator c) | 返回流中最小值 |
forEach(Consumer c) | 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代, 称为外部迭代。相反, Stream API 使用内部迭 代——它帮你把迭代做了) |
public class StreamAPITest2 {
//1、匹配与查找
@Test
public void test(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
//是否所有的员工年龄都大于80:
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);
// anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
//是否存在员工工资>10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(anyMatch);
// noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
//是否存在员工性”雷“
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(noneMatch);
// findFirst() 返回第一个元素
Optional<Employee> first = employees.stream().findFirst();
System.out.println(first);
// findAny() 返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> any = employees.stream().findAny();
System.out.println(any);
// count() 返回流中元素总数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
System.out.println(count);
// max(Comparator c) 返回流中最大值
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> max = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(max);
// min(Comparator c) 返回流中最小值
Optional<Employee> min = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(min);
// forEach(Consumer c) 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代,称为外部迭代。相反, Stream API 使用内部迭 代——它帮你把迭代做了)
employees.stream().forEach(System.out::println);
}
}
2、归约
方法 | 描述 |
---|---|
reduce(T iden, BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一 个值。返回 T |
reduce(BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一 个值。返回 Optional<T> |
@Test
public void test3(){
// reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
//练习1:计算1-10的自然数之和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);
// reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional
//练习2:计算公司所有员工工资总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2)->d1+d2);
System.out.println(sumMoney);
}
3、收集
方 法 | 描 述 |
---|---|
collect(Collector c) | 将流转换为其他形式。接收一个 Collector 接口的实现,用于给Stream中元素做汇总 的方法 |
@Test
public void test4(){
//Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。
//查找工资大于6000的元,返回一个List或set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Collection<Employee> collect = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
collect.forEach(System.out::println);
Set<Employee> employees1 = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employees1.forEach(System.out::println);
}
6、Optional类
Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
创建Optional类对象的方法:
Optional.of(T t)
: 创建一个 Optional 实例, t必须非空;Optional.empty()
: 创建一个空的 Optional 实例Optional.ofNullable(T t)
: t可以为null
判断Optional容器中是否包含对象:
boolean isPresent()
: 判断是否包含对象void ifPresent(Consumer<? super T> consumer)
: 如果有值,就执行Consumer接口的实现代码,并且该值会作为参数传给它。
获取Optional容器的对象:
T get()
: 如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常T orElse(T other)
: 如果有值则将其返回,否则返回指定的other对象。T orElseGet(Supplier<? extends T> other)
: 如果有值则将其返回,否则返回由Supplier接口实现提供的对象。T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier)
: 如果有值则将其返回,否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。
JDK9,10,11 新特性
JDK8,11,17都是LTS(Long-term Support)版本
1、接口中声明私有方法
public interface MyInterface {
//如下三个都是public
void methodAbstract();
static void methodStatic(){
System.out.println("static");
}
default void methodDefault(){
System.out.println("default");
}
//jdk9中允许私有方法
private void methodPrivate(){
System.out.println("private");
}
}
public class MyInterfaceTest implements MyInterface{
@Override
public void methodAbstract() {
System.out.println("override");
}
public static void main(String[] args) {
//接口中的静态方法只能由自己调用
MyInterface.methodStatic();
//接口的实现类不能调用静态方法
//MyInterfaceTest.methodStatic();
MyInterfaceTest my = new MyInterfaceTest();
my.methodDefault();
}
}
2、try操作的升级
//Java 8 中, 可以实现资源的自动关闭, 但是要求执行后必须关闭的所有资源必须在try子句中初始化, 否则编译不通过。 如下例所示:
try(InputStreamReader reader = new InputStreamReader(System.in)){
char[] cbuf = new char[20];
int len;
if((len = reader.read(cbuf))!=-1){
String str = new String(cbuf,0,len);
System.out.println(str);
}
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
//Java9中资源关闭操作:可以在try子句中使用已经初始化过的资源, 此时的资源是final的,不可修改
InputStreamReader reader = new InputStreamReader(System.in);
try(reader){
char[] cbuf = new char[20];
int len;
if((len = reader.read(cbuf))!=-1){
String str = new String(cbuf,0,len);
System.out.println(str);
}(IOException e){
e.printStackTrace();
}
3、String存储的变更
String,StringBuffer,StringBuilder底层存储结构为byte[]数组
要创建一个只读、 不可改变的集合, 必须构造和分配它, 然后添加元素, 最后包装成一个不可修改的集合。
4、InputStream的新方法:transferTo()
5、try的升级
Java 8 中, 可以实现资源的自动关闭, 但是要求执行后必须关闭的所有资源必须在try子句中初始化
try(InputStreamReader reader = new InputStreamReader(System.in)){
//读取数据细节省略
}catch (IOException e){
e.printStackTrace();
}
Java 9 中, 用资源语句编写try将更容易, 我们可以在try子句中使用已经初始化过的资源, 此时的资源是final的:
InputStreamReader reader = new InputStreamReader(System.in);
OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(System.out);
try (reader; writer) {
//reader是final的,不可再被赋值
//reader = null;
//具体读写操作省略
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
6、集合工厂,创建只读集合
jdk9新特性
都是只读的,不可添加,修改
List<String> list = List.of("a", "b", "c");
Set<String> set = Set.of("a", "b", "c");
Map<String, Integer> map1 = Map.of("Tom", 12, "Jerry", 21, "Lilei", 33,"HanMeimei", 18);
Map<String, Integer> map2 = Map.ofEntries(Map.entry("Tom", 89),
Map.entry("Jim", 78), Map.entry("Tim", 98));
7、InputStream加强
InputStream 终于有了一个非常有用的方法: transferTo,可以用来将数据直接传输到 OutputStream,这是在处理原始数据流时非常常见的一种用法,如下
示例。
ClassLoader cl = this.getClass().getClassLoader();
try (InputStream is = cl.getResourceAsStream("hello.txt");
OutputStream os = new FileOutputStream("src\\hello1.txt")) {
is.transferTo(os); // 把输入流中的所有数据直接自动地复制到输出流中
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
8、增强的 Stream API
在 Java 9 中, Stream API 变得更好, Stream 接口中添加了 4 个新的方法:takeWhile, dropWhile, ofNullable,还有个 iterate 方法的新重载方法
takeWhile()用于从 Stream 中获取一部分数据, 接收一个 Predicate 来进行选择。 在有序的Stream 中, takeWhile 返回从开头开始的尽量多的元素。
List<Integer> list = Arrays.asList(45, 43, 76, 87, 42, 77, 90, 73, 67, 88);
list.stream().takeWhile(x -> x < 50).forEach(System.out::println);
System.out.println();
list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
list.stream().takeWhile(x -> x < 5).forEach(System.out::println);
dropWhile 的行为与 takeWhile 相反, 返回剩余的元素。
List<Integer> list = Arrays.asList(45, 43, 76, 87, 42, 77, 90, 73, 67, 88);
list.stream().dropWhile(x -> x < 50).forEach(System.out::println);
System.out.println();
list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8);
list.stream().dropWhile(x -> x < 5).forEach(System.out::println);
ofNullable()的使用,Java 8 中 Stream 不能完全为null, 否则会报空指针异常。 而 Java 9 中的 ofNullable 方法允许我们创建一个单元素 Stream, **可以包含一个非空元素, 也可以创建一个空Stream **(of()参数中不能存储单个null,多个元素中可以有null)
// 报NullPointerException
// Stream<Object> stream1 = Stream.of(null);
// System.out.println(stream1.count());
// 不报异常,允许通过
Stream<String> stringStream = Stream.of("AA", "BB", null);
System.out.println(stringStream.count());// 3
// 不报异常,允许通过
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("AA");
list.add(null);
System.out.println(list.stream().count());// 2
// ofNullable():允许值为null
Stream<Object> stream1 = Stream.ofNullable(null);
System.out.println(stream1.count());// 0
Stream<String> stream = Stream.ofNullable("hello world");
System.out.println(stream.count());// 1
iterate()重载的使用 ,这个 iterate 方法的新重载方法, 可以让你提供一个 Predicate (判断条件)来指定什么时候结束迭代。
// 原来的控制终止方式:
Stream.iterate(1, i -> i + 1).limit(10).forEach(System.out::println);
// 现在的终止方式:
Stream.iterate(1, i -> i < 100, i -> i + 1).forEach(System.out::println);
Optional类中stream()的使用
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("Tom");
list.add("Jerry");
list.add("Tim");
Optional<List<String>> optional = Optional.ofNullable(list);
Stream<List<String>> stream = optional.stream();
stream.flatMap(x -> x.stream()).forEach(System.out::println);
9、局部变量类型推断
局部变量的显示类型声明,常常被认为是不必须的 ,局部变量类型推断 减少了啰嗦和形式的代码,避免了信息冗余,而且对齐了变量名,更容易阅读!
不适用以下的结构中:
没有初始化的局部变量声明,方法的返回类型、参数类型,构造器的参数类型,属性,catch块,lambda表达式左边,方法应用左边,数组的静态初始化中
var不是一个关键字
//1.局部变量的初始化
var list = new ArrayList<>();
//2.增强for循环中的索引
for(var v : list) {
System.out.println(v);
}
//3.传统for循环中
for(var i = 0;i < 100;i++) {
System.out.println(i);
}
10、集合新增创建不可变集合的方法
自 Java 9 开始, Jdk 里面为集合**(List / Set / Map) 都添加了 of (jdk9新增)和copyOf (jdk10新增)方法**, 它们两个都用来创建不可变的集合, 来看下它们的
使用和区别。
//示例1:
var list1 = List.of("Java", "Python", "C");//只读集合
var copy1 = List.copyOf(list1);
System.out.println(list1 == copy1); // true
//示例2:
var list2 = new ArrayList<String>();//非只读集合
var copy2 = List.copyOf(list2);//copy2被创建为只读集合
System.out.println(list2 == copy2); // false
11、String新方法
描述 | 举例 |
---|---|
判断字符串是否为空白 | " ".isBlank(); // true |
去除首尾空白 | " Javastack ".strip(); // "Javastack" |
去除尾部空格 | " Javastack ".stripTrailing(); // " Javastack" |
去除首部空格 | " Javastack ".stripLeading(); // "Javastack " |
复制字符串 | "Java".repeat(3);// "JavaJavaJava" |
行数统计 | "A\nB\nC".lines().count(); // 3 |