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深度学习
1、预备知识
https://zh.d2l.ai/chapter_preliminaries/index.html
基础概念
梯度下降、误差、k 折交叉验证、过拟合与欠拟合、损失函数、向前传播、反向传播、计算图、激活函数
权重衰退：
- 使用均方范数作为硬性限制，控制模型复杂度，减少过拟合
通过限制参数值 w 的选择范围来控制模型容量 ，通常不限制 bias，小的 theta 意味着更强的正则项
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119. 杨辉三角 II
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118. 杨辉三角
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875. 爱吃香蕉的珂珂
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108. 将有序数组转换为二叉搜索树
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